martes, 26 de octubre de 2010

¿Nuestro trabajo consiste en hacer un blog...?

Bueno, no. El blog es para explicar porque tienen que aceptar que usemos vuestros datos.

Básicamente, pensamos sacar los datos públicos que cada uno de ustedes tiene en Facebook (principalmente las relaciones de amistad), armar un grafo y sobre él aplicar algún algoritmo que determine quién es confiable para hacer recomendaciones, dentro de esa red de "amigos".

Prometemos no hacer un uso indebido de su información (igual que lo hacen todas las aplicaciones de caralibro), al menos, vamos a poner precios caros...

El trabajo es para la asignatura "Recuperación de Información y Recomendaciones en la Web", electiva de la carrera Ingeniería en Computación.

Para realizar la extracción de los datos, seguimos las guías para el uso de la API de Facebook (*); nos basamos en el código de GWibber (cliente de redes sociales de escritorio que viene con Ubuntu), el código fuente se puede obtener en: https://launchpad.net/gwibber

Utilizamos Python, que al igual que gwibber es software libre.


http://developers.facebook.com/docs/api

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